GPT-6 Sol et Luna

GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont les deux niveaux les plus abordables de la génération GPT-6 d’OpenAI, sortis le 22 septembre 2026, trois semaines après GPT-6 Astra. Ils remplacent GPT-5.6 Sol et Luna. Il n’y a pas de GPT-6 Terra: la gamme OpenAI compte donc désormais trois modèles, Astra pour les problèmes les plus difficiles, Sol pour le travail quotidien exigeant et Luna pour le volume.

Ce qu’ils coûtent

Sol coûte 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million en sortie, soit la moitié de GPT-5.6 Sol. Luna coûte 0,10 et 0,50 dollar, contre 0,20 et 1,20 auparavant. Selon OpenAI, un meilleur cache et une inférence plus efficace permettent de répercuter ces économies. Attention à la ligne « contexte long »: dès qu’un prompt dépasse 272K tokens, l’entrée coûte le double et la sortie 1,5 fois plus. Pour comparaison, Sol est désormais au même prix par token que Claude Sonnet 5, et Astra coûte cinq fois plus que Sol.

Tous deux partagent avec Astra la fenêtre de contexte de 1,05M tokens et la limite de sortie de 128K.

Ce que vous obtenez

OpenAI a entraîné Sol et Luna avec des méthodes proches de celles d’Astra et les présente comme apportant une grande partie des qualités d’Astra à des prix utilisables à grande échelle. Dans l’évaluation interne de la factualité d’OpenAI, Sol fait environ deux fois moins d’erreurs que GPT-5.6 Sol et approche la fiabilité d’Astra. Luna est le modèle rapide, conçu pour le travail en volume, et avec un effort plus élevé il égale GPT-5.6 Sol pour environ un centième du coût. Les benchmarks de lancement d’OpenAI placent aussi Sol devant Claude Opus 5 sur certains tests de workflows métier agentiques, pour une fraction du coût par tâche; ces comparaisons datent d’avant Opus 5.5.

GPT-5.6 Luna était déjà le niveau que je trouvais sous-estimé: un modèle vraiment capable, et la quantité de travail qu’on pouvait abattre avec lui, même avec l’abonnement payant le moins cher, était remarquable. Le nouveau est moins cher et, selon les chiffres d’OpenAI, meilleur.

Où les trouver

Au lancement, Sol et Luna sont disponibles dans ChatGPT Work (le mode agent qui travaille à travers vos applications et vos fichiers) et dans Codex, pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, ainsi que dans l’API. Les comptes Free et Go ont accès à Luna dans l’application de bureau ChatGPT. Les conversations ChatGPT habituelles ne les proposent pas encore: si vous n’utilisez que la fenêtre de chat, vous ne les verrez pas.

Comment ils se comparent

En rapport capacités-prix, ce sont les modèles les plus forts d’OpenAI, et par token ils coûtent autant ou moins que les modèles Claude auxquels ils font concurrence. Ce n’est pourtant pas le tableau des prix qui décide pour moi. Je préfère Claude, donc Opus 5.5 reste mon choix par défaut, mais c’est une préférence.

Et pour la plupart des gens, la question la plus utile n’est pas de savoir quel fournisseur gagne ce mois-ci. C’est de savoir si vous connaissez bien celui que vous avez choisi. Chacun a ses particularités, et vous ne sentez la différence qu’une fois que vous savez vraiment ce que vous faites et que vous les utilisez pour du travail difficile. Passer sans cesse de ChatGPT à Claude vous prive de cette profondeur. Si vous êtes chez OpenAI, restez-y et apprenez à bien le maîtriser: Sol est le choix par défaut, Astra l’étape supérieure quand Sol ne suffit pas.

Le verdict

Idéal pour: L'exécution à grande échelle: Sol quand la tâche est difficile ou que les erreurs coûtent cher, Luna pour le travail en volume où la vitesse et le prix comptent le plus.