Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 remplace Opus 5 comme modèle de niveau Opus chez Anthropic, sorti le 22 septembre 2026, deux mois après Opus 5. Anthropic affirme qu’il travaille au niveau de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches tout en coûtant environ 40 % de moins à faire tourner qu’Opus 5. Sonnet 5.5 et Haiku 5.5 sont annoncés « dans les semaines à venir ».

Ce qui a changé

Le prix par token a baissé: 4 dollars par million de tokens en entrée et 20 dollars par million en sortie, contre 5 et 25 dollars pour Opus 5. Les lectures de cache sont passées de 0,50 à 0,20 dollar par million, ce qui compte sur les longues sessions d’agent qui relisent le même contexte. Anthropic estime l’économie totale sur des charges de travail typiques à environ 40 %: le reste vient donc du fait que le modèle accomplit le même travail avec moins de tokens. GitHub a fait le même constat lors de ses premiers tests dans Copilot: des résultats comparables à Opus 5 en moins d’étapes et de tokens. La sortie est aussi plus de 30 % plus rapide, selon les mesures d’Anthropic.

Il s’exprime aussi différemment. Les réponses commencent par l’essentiel, utilisent moins de jargon et sont nettement plus courtes.

La fenêtre de contexte reste à 1M tokens et la sortie à 128K. Le mode rapide, quand la vitesse compte plus que les économies, coûte 8 et 40 dollars par million et n’est disponible que via l’API Claude.

Ce qu’il faut savoir avant de migrer

Quatre changements cassent le code écrit pour Opus 5. Le raisonnement ne peut plus être désactivé, quel que soit le niveau d’effort: l’effort est donc le seul réglage disponible. L’effort par défaut est aussi passé de high à medium. L’utilisation forcée d’un outil renvoie une erreur. Les blocs de raisonnement sont liés au modèle et à la conversation dont ils proviennent. Et l’utilisation de l’ordinateur nécessite le nouvel ensemble d’outils d’Anthropic. Si vous travaillez via les applications Claude ou Claude Code plutôt que via l’API, rien de tout cela ne vous concerne.

Sa place dans la gamme

En ce moment, c’est le modèle que j’utiliserais pour presque tout. Anthropic conseillait jusqu’ici de commencer par Opus et de ne passer à Fable que si vos propres évaluations ne suffisent pas, et Opus 5.5 rend ce passage rare. Il égale Fable sur la plupart des benchmarks d’Anthropic et le dépasse sur certains: sur GDPval-AA d’Artificial Analysis, un test de travail réel couvrant 44 métiers, il obtient 1846 Elo contre 1735 pour Fable 5.1. Fable coûte deux fois et demie plus cher par token. Ce qui reste à Fable, c’est un petit avantage sur les très grosses tâches de longue haleine. C’est un instantané: la prochaine version de Fable déplacera probablement à nouveau la limite.

Plus bas dans la gamme, je ne choisis plus du tout Sonnet 5 à la main. Il fait encore beaucoup de travail comme sous-agent, quand Opus lui confie une tâche ciblée, et à la moitié du prix par token d’Opus, c’est là qu’il a sa place. Haiku n’a plus qu’un rôle pour moi: fouiller de grandes collections de documents en tant que sous-agent.

Avec un abonnement, le prix par token n’est pas le bon chiffre à regarder. Ce qui compte, c’est la vitesse à laquelle un modèle consomme votre quota, et celui-ci le consomme plus lentement qu’Opus 5. Anthropic a aussi relevé avec cette version les limites sur cinq heures des offres Pro, Max, Team et Enterprise par poste, et c’est désormais le modèle par défaut dans l’application Claude, dans Claude Code et dans Cowork.

Demandez-lui des résultats

Le conseil donné pour Opus 5 reste valable, et plus encore ici. Ces modèles donnent le meilleur d’eux-mêmes quand vous décrivez ce que vous voulez obtenir et comment vous sauriez que c’est réussi, en leur laissant le chemin. Un prompt qui détaille chaque étape obtient un modèle qui suit des étapes. Un prompt avec un objectif clair et un test pour le vérifier obtient les nouvelles approches que ce modèle sait si bien trouver.

Le verdict

Idéal pour: Presque tout: planification, raisonnement approfondi, rédaction, recherche et codage agentique complexe. Fable n'apporte un avantage que sur les très grosses tâches de longue haleine.