GPT-6 Sol und Luna

GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sind die zwei günstigeren Stufen von OpenAIs GPT-6-Generation, veröffentlicht am 22. September 2026, drei Wochen nach GPT-6 Astra. Sie ersetzen GPT-5.6 Sol und Luna. Ein GPT-6 Terra gibt es nicht, das OpenAI-Line-up besteht jetzt also aus drei Modellen: Astra für die schwierigsten Probleme, Sol für anspruchsvolle Alltagsarbeit und Luna für Volumen.

Was sie kosten

Sol kostet 2 Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 10 Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, die Hälfte von GPT-5.6 Sol. Luna kostet 0,10 und 0,50 Dollar, statt 0,20 und 1,20. Laut OpenAI geben besseres Caching und effizientere Inferenz die Ersparnis weiter. Achte auf die Long-Context-Zeile: Sobald ein Prompt 272K Tokens überschreitet, kostet die Eingabe das Doppelte und die Ausgabe das 1,5-Fache. Zum Vergleich: Sol liegt jetzt beim selben Preis pro Token wie Claude Sonnet 5, und Astra kostet fünfmal so viel wie Sol.

Beide teilen sich das Context Window von 1,05M Tokens und das Ausgabe-Limit von 128K mit Astra.

Was du dafür bekommst

OpenAI hat Sol und Luna mit ähnlichen Methoden trainiert wie Astra und verspricht, viel von dem, was Astra gut macht, zu Preisen verfügbar zu machen, die sich im grossen Stil rechnen. In OpenAIs interner Faktentreue-Evaluation macht Sol etwa halb so viele Fehler wie GPT-5.6 Sol und kommt nahe an die Zuverlässigkeit von Astra heran. Luna ist das schnelle Modell für Volumenarbeit und erreicht auf höheren Effort-Stufen GPT-5.6 Sol für etwa ein Hundertstel der Kosten. OpenAIs Launch-Benchmarks sehen Sol ausserdem bei einigen agentischen Business-Workflow-Tests vor Claude Opus 5, zu einem Bruchteil der Kosten pro Aufgabe; diese Vergleiche stammen aus der Zeit vor Opus 5.5.

GPT-5.6 Luna war schon die Stufe, die ich für unterschätzt hielt: ein wirklich fähiges Modell, und die Menge an Arbeit, die man damit selbst im günstigsten Bezahlabo erledigen konnte, war beachtlich. Das neue ist günstiger und laut OpenAIs Zahlen besser.

Wo du sie findest

Zum Start stecken Sol und Luna in ChatGPT Work (dem Agent-Modus, der über deine Apps und Dateien hinweg arbeitet) und in Codex, für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Konten, dazu in der API. Free- und Go-Konten bekommen Luna in der ChatGPT-Desktop-App. Normale ChatGPT-Chats bieten sie noch nicht an: Wenn du nur das Chatfenster nutzt, siehst du sie also nicht.

Wie sie abschneiden

Beim Preis-Leistungs-Verhältnis sind das die stärksten Modelle, die OpenAI hat, und pro Token sind sie gleich teuer wie die Claude-Modelle, mit denen sie konkurrieren, oder günstiger. Für mich entscheidet aber nicht die Preistabelle. Ich mag Claude lieber, also bleibt Opus 5.5 mein Standard, aber das ist eine Vorliebe.

Und für die meisten Leute ist die nützlichere Frage nicht, welcher Anbieter diesen Monat vorne liegt. Sondern ob du den, den du gewählt hast, gut kennst. Jeder hat seine Eigenheiten, und den Unterschied spürst du erst, wenn du wirklich weisst, was du tust, und die Modelle für schwierige Arbeit einsetzt. Wer ständig zwischen ChatGPT und Claude wechselt, kommt nie so tief hinein. Wenn du auf OpenAI setzt, bleib dort und lern es richtig: Sol ist der Standard, Astra der nächste Schritt, wenn Sol nicht reicht.

Das Fazit

Am besten für: Ausführung im grossen Stil: Sol, wenn die Aufgabe schwierig ist oder Fehler teuer sind, Luna für Volumenarbeit, bei der Tempo und Preis am meisten zählen.