GPT-6 Astra

OpenAI a annoncé GPT-6 Astra le 3 septembre 2026, d’abord auprès d’un ensemble restreint d’organisations, puis sur l’ensemble de ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, l’API, et AWS. Les forfaits Pro, Business et Enterprise disposent aussi d’une variante Astra Pro. L’identifiant du modèle dans l’API est gpt-6-astra.

Ce qu’il coûte

10 $ par million de tokens en entrée et 50 $ en sortie, soit cinq fois le prix de GPT-6 Sol. Le traitement par lot et flex le facture à moitié prix. Le mode rapide double la facture. Les prompts au-delà de 272K tokens sont facturés au tarif majoré pour toute la requête, donc si vous pouvez fractionner le travail sans renvoyer deux fois le même contexte, deux appels sous la limite peuvent revenir moins cher qu’un seul au-dessus.

Sur le seul critère du prix, Astra est l’option coûteuse et GPT-6 Sol et Luna couvrent le travail en volume pour une fraction de ce prix. Le piège dans lequel je suis tombé, c’est que le travail qui a vraiment besoin d’Astra plutôt que de Sol est exactement celui qui le rend cher: des prompts difficiles et ouverts, sur lesquels il réfléchit longtemps. Il peut y engloutir une part sérieuse d’un budget en tokens.

Comment je l’utilise vraiment

Pas comme modèle du quotidien. Fable reste mon préféré, et Astra n’a pas comblé un écart assez grand pour me faire changer. Ce pour quoi il est bon, c’est un second avis à froid sur quelque chose d’important, ce qui est un usage précis et sous-estimé — j’ai écrit sur pourquoi un deuxième modèle relit mieux votre travail que celui qui l’a écrit.

L’autre chose à signaler, c’est l’utilisation d’outils. Dans l’application de bureau, Astra gère les outils mieux que Claude en ce moment. Si votre travail implique que l’assistant aille chercher d’autres choses plutôt que de simplement répondre, cette différence se remarque vite.

La question de la sécurité

La fiche technique d’OpenAI classe Astra comme « Critique » pour la capacité cyber selon son Preparedness Framework, une première pour ses modèles. La conséquence, c’est que ses capacités sensibles côté cybersécurité sont livrées derrière un programme d’accès de confiance plutôt qu’à tout le monde, et OpenAI a inclus dans le même document une comparaison de la résistance de chaque modèle aux tentatives de contournement, Astra face à GPT-5.6 Sol.

Pas l’autre Astra

Google DeepMind fait tourner un prototype de recherche appelé Project Astra, dont les capacités se retrouvent progressivement dans Gemini Live. Entreprise différente, chose différente, même mot. Si vous voyez « Astra » dans un contexte Google, ce n’est pas ce modèle.

Le verdict

Idéal pour: Le travail où la réponse doit être juste du premier coup et où la facture en tokens n'est pas la contrainte.